SIMCA是一款多元變量統(tǒng)計分析軟件，用戶在使用此工具時只需要使用鼠標(biāo)點擊對應(yīng)的數(shù)據(jù)就能將其轉(zhuǎn)換為您需要的信息，從而讓用戶在作出決定時能有一個可靠的參考;該程序還適合應(yīng)用于特種化學(xué)品和石油化學(xué)品領(lǐng)域;所有用戶都可以使用此工具進(jìn)行數(shù)據(jù)探索、分析、解釋，深入研究數(shù)據(jù)以使用多變量分析找到隱藏的細(xì)節(jié)。

　　軟件功能：

　　輸入

　　● 新的SIMCA輸入模塊和指導(dǎo)用于解決在輸入數(shù)據(jù)集的問題

　　● 支 持文件格式：Excel2010,DIF,CSV,Text文件，GalacticSPC,BrukerOPUS,JCAMP- DX,

　　● Matlab5,Lotus1-2-3,NSAS,Brimrose版本1,UnscramblerAscii,Net-CDF,HPLCChemStation,

　　● ThermoSIEVE文件,SIMCAandMODDE文件

　　● 使用ODBC,OPC,SimApi直接從數(shù)據(jù)庫輸入

　　● 用粘合的整個數(shù)據(jù)集輸入

　　● 用插件程序DLLSIMCA輸入功能輸入任何一種格式文件

　　● 支持幾個數(shù)據(jù)集的輸入和查看

　　● 轉(zhuǎn)置矩陣

　　● 文件的靈活合并和附加

　　● 數(shù)據(jù)的剪切，復(fù)制，黏貼和插入等編輯

　　● 變量報告和IDs,BatchandPhaseIDs,ClassIDs觀察報告

　　● 照原來的樣子輸入定性變量

　　● 支持日期/時間變量

　　● 指定X和Y定義默認(rèn)工作表

　　● 缺失文本

　　● 在輸入期間或輸入前觀察次數(shù)的精簡

　　● 類別識別說明

　　● 靈活查找替換特征

　　● 發(fā)布觀點——在數(shù)據(jù)集里面問題的鑒別必須在輸入前處理

　　● 其他信息操作系統(tǒng)：議題，審計跟蹤，變量，觀察，批次和階段，分類，總結(jié)

　　數(shù)據(jù)

　　● 支持多重數(shù)據(jù)集

　　● 數(shù)據(jù)集的中心

　　● 數(shù)據(jù)查看

　　● 顯示缺失等值圖

　　● 在整理之后整理綜述

　　● 光譜圖

　　● 能直接從數(shù)據(jù)集或者任公開的電子數(shù)據(jù)表建立圖表

　　● 快速信息快速統(tǒng)計

　　● 對每個挑選出來的行或列的樣本數(shù)的變量，缺失值，最小值，最大值，平均值，中位數(shù)，標(biāo)準(zhǔn)偏差，

　　● 斜度與峰態(tài)

　　列表

　　● 柱形統(tǒng)計圖，光譜/時間序列，自動或者互相關(guān)，功率光譜

　　● 挑選出來的變量或者整個數(shù)據(jù)集的整理

　　● 快速信息連接到所有的列表和圖像

　　數(shù)據(jù)預(yù)處理

　　● 第二和第三衍生物

　　● 乘法信號修正(MSC)

　　● 標(biāo)準(zhǔn)正常變量(SNV)

　　● 排列中心

　　● 光譜數(shù)據(jù)的小波去噪和抽取

　　● 小波轉(zhuǎn)換和壓縮，按行或者按列

　　● EWMA

　　● 卷積

　　● 轉(zhuǎn)換器鏈接

　　● 過濾總結(jié)

　　● 預(yù)報自動過濾

　　● 分光濾器插入程序

　　生成新變量

　　● 變量作為現(xiàn)有的函數(shù)或者結(jié)果變量的函數(shù)

　　● 現(xiàn)有模型獲得結(jié)果：DModX,T,TSquare,U,TPS,YPredPSetc

　　● 建立用戶特定功能的可能性

　　工作表

　　● 用快速信息制作工作電子表和和整理/變量

　　● 默認(rèn)工作表能被改變和作為新的默認(rèn)值保存

　　● 用戶按X和Y模型自定義默認(rèn)值

　　● 工作表統(tǒng)計

　　● 相關(guān)矩陣

　　變量

　　● 排除變量和指定X和Y塊

　　● 支持定性的Y變量

　　● 不同的X和Y塊對于不同的分類和塊

　　● 變形：線性的，Log，Neglog,分對數(shù)，指數(shù)，乘方

　　● 變換頁的快速信息

　　● 滯后時間序列數(shù)據(jù)

　　● 平方，十字和三次項

　　● 變量和塊的縮放

　　● 從文件，次級IDs或者手動進(jìn)入的靈活縮放

　　● 在規(guī)模頁顯示平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)差

　　觀測值

　　● 排除/包含觀察

　　● 類別組觀測值

　　● 從ID變量或者計分價值生成類別

　　● 使用定義分類名

　　分析模型

　　● 在一個項目的無限數(shù)量模型

　　● 所有的方法能夠處理缺失數(shù)值

　　● 綜述的模型類型：PCA

　　● 回歸模型類型：PLS，OPLS和O2PLS

　　● 類別模型類型：PCA,PLS,OPLS和O2PLS

　　● 判別分析模型：PLS-DA,OPLS-DAandO2PLS-DA

　　● 層序聚類分析(HCA)

　　● 用PLS-Tree聚類分析

　　● 分層模型

　　● 在分派變量被阻擋之后分層模型自動生成

　　● 類別模型的自動安裝

　　● 為查看和兩種多元數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)挖掘的新O2PLS

　　對模型查看和解釋的分析圖和列表

　　● 模型安裝Q2，R2的總結(jié)

　　● OPLS/O2PLS的查看圖

　　● 份數(shù)和載荷

　　● 診斷(旅館業(yè)的T2系列，DmodX，觀察vs.預(yù)測)

　　● 系數(shù)和變量的影響(VIP)

　　● 校正診斷：RMSEE和RMSECV

　　● 校正模型的RMSECVvscomponent圖

　　● 內(nèi)部關(guān)系圖

　　● 通過點擊圖內(nèi)觀測值顯示文稿圖

　　● 貢獻(xiàn)法

　　● 系數(shù)的分辨率和層次模型的文稿

　　● 從圓柱圖中間呈V形彎得出置信區(qū)間

　　● 從任何一個觀察圖中觀察剖面圖的生成

　　● 在小波壓縮之后重建觀察剖面圖

　　● OPLS和O2PLS成績圖按R2X成比例

　　● 對于OPLS和O2PLS的Y相關(guān)的剖面圖

　　● 對于OPLS-DA模型結(jié)果解釋的S圖

　　分析模型確認(rèn)

　　● 交叉驗證

　　● 排列檢定

　　● 指定交叉驗證團(tuán)體的可能性

　　● CV-ANOVA表

　　● CV份數(shù)

　　預(yù)測

　　● 文件中預(yù)測表的輸入

　　● 從任何輸入數(shù)據(jù)集的指定預(yù)測表

　　● 使用選定類別模型列出分類表

　　● 提出預(yù)測結(jié)果，如表格，圖表和診斷

　　● 預(yù)測的RMSEP

　　● 像校正集自動預(yù)處理預(yù)測表

　　● 允許像工作表那樣修改預(yù)測表

　　● 判別分析模型的預(yù)測表顏色編碼

　　● 對于判別分析模型和SIMCA類別的誤分析表

　　● 對于預(yù)測表的局部中心

　　平面圖和列表

　　● 新的平面圖程序

　　● 為了直接平面圖編輯和快速進(jìn)入屬性和格式的平面圖對話框的迷你工具條

　　● 建立平面圖模板去存儲，下載和分析優(yōu)先設(shè)計

　　● 迅速改變平面圖和列表的脈絡(luò)關(guān)聯(lián)標(biāo)簽

　　● 交互工具，可以移動或者計入從觀察平面圖得出的一個組的觀測值

　　● 交互工具，可以直接從下載，系數(shù)和VIP平面圖直接移動模型條件

　　● 連通的平面圖和列表

　　● 顏色由變量值，份數(shù)，模型矢量，IDs，類別，批次組成

　　● 尺寸由變量，DmodX或者任何的模型矢量組成

　　● 強(qiáng)調(diào)數(shù)列;除了徘回數(shù)列的所有黑色數(shù)列

　　● 柱形圖的分類

　　● 使用任何觀察法或ID當(dāng)做在點或者軸線的標(biāo)簽

　　● 在一個平面圖里雙擊一個變量趨勢圖

　　● 全屏模式

　　平面圖類型

　　● 2D和3D分散，直線，柱狀，直方圖，時間序列，回應(yīng)輪廓，反應(yīng)曲面法，常態(tài)概率柱狀圖

　　● 份數(shù)和個例變數(shù)的控制圖表：Shewhart,EWMA,CuSum,EWMA/Shewhart

　　● 光譜平面圖的用ID/類別/矢量著色

　　● 從每個交叉驗證組里得出份數(shù)的平面圖和列表，載系數(shù)和回歸系數(shù)

　　● 小波結(jié)構(gòu)和功率譜平面圖

　　● 自動和相互關(guān)聯(lián)，功率譜，小波，回歸系數(shù)和EWMA變形

　　多元分批分析

　　● 批次變化模型(BEM)和批水平模型(BLM)能在同一項目中處理

　　● 批量帶標(biāo)簽和所有的變化平面圖和特征收集在一個功能區(qū)標(biāo)記里

　　● 用批量演化數(shù)據(jù)集或者分別地輸入批量條件

　　● 對于批量的變化，批量水平文稿平面圖能被定期或者聯(lián)合解決

　　● 在批量水平極端值取出后，允許自動生成批量變化模型

　　批量變化模型

　　● 批量能有幾個階段

　　● 階段能有不同的變量

　　● 在輸入期間，刪除，合并和重命名階段

　　● 在輸入期間有條件的排除

　　● 在輸入每一批和每一階段時定中心

　　● 不同的到期變量對應(yīng)不同的階段

　　● 時間或到期日的配置選項

　　● 對不同的到期日使用明智的校平器

　　● 為所有的階段從文件中輸入縮放比例

　　● 所有階段的自動安裝

　　● 交叉驗證規(guī)則適用于批量

　　● 排除工具清除所有的批次

　　批次變化模型平面圖

　　● 批量控制圖表在一個平面圖中包括幾個階段

　　● 為批量控制圖表增加著色的可能性

　　● 在屬性頁通過批量和階段的項目選擇

　　● 均衡vs不均衡的平面圖

　　● 所有矢量協(xié)調(diào)的平面圖

　　● 平滑的平面圖vs觀察的到期日

　　● 在一個指定的模型中，平面圖被做成“在工作中”

　　● 失去控制平面圖總結(jié)

　　● 線性時間分解

　　批量水平模型

　　● 批量水平數(shù)據(jù)集靈活生成

　　● 次級ID加進(jìn)批量水平數(shù)據(jù)集

　　● 在與批量水平數(shù)據(jù)集聯(lián)合中，批量條件能被選擇

　　● 分層批量水平模型的自動生成

　　● 自動局部模型

　　● 批量VIP平面圖可用于所有的模型類別

　　● 變量來源平面圖顯示所有階段

　　附加的功能

　　● 數(shù)據(jù)集，列表和圓柱圖的分類

　　● 自動對象，SIMCA能從外部程序和數(shù)據(jù)開始，結(jié)果與SIMCA無限制的觀測值或者變量交換

　　● 允許有幾個項目同時打開

　　● 有選擇個人圖片顯示在進(jìn)度指示器的可能性

　　● 控制幾個精簡項目(.usp)

　　● 在數(shù)據(jù)集變化之后，唯一受到影響的模型被刪除

　　● 輸出收藏夾和輸入收藏夾

SIMCA軟件特色

　　SIMCA提供完整的數(shù)據(jù)分析體驗，從數(shù)據(jù)導(dǎo)入和組織到

　　● 多元模型支持的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

　　● SIMCA引入自適應(yīng)過程模式建模，以應(yīng)對持續(xù)文化的挑戰(zhàn)

　　● 過程以及動態(tài)和穩(wěn)態(tài)過程的其他組合

　　● 通過為校準(zhǔn)轉(zhuǎn)移提供支持，繼續(xù)改進(jìn)光譜數(shù)據(jù)分析

　　● 隨著最新的用戶體驗改進(jìn)，現(xiàn)在是開始使用SIMCA?的最佳時機(jī)

　　● 使用Python腳本解決復(fù)雜任務(wù)并增強(qiáng)現(xiàn)有功能的更好可能性

　　● 用于創(chuàng)建和測試與安裝包捆綁的預(yù)測模型的腳本*

　　● 用于可擴(kuò)展模型維護(hù)的腳本*與安裝包捆綁在一起

　　● 用于創(chuàng)建自定義函數(shù)的示例代碼

　　● 第一次導(dǎo)入數(shù)據(jù)以使其正確，添加批處理數(shù)據(jù)時使用建模選項

SIMCA安裝步驟

　　1、在本站下載最新安裝包，按提示安裝

　　2、安裝進(jìn)行中，完成即可使用