漢邦高科彩虹云官方版是一款由北京漢邦高科數字技術股份有限公司發行的專門用于家庭的智能家居云攝像軟件,該軟件中是有很強的功能,用戶在這里是可以直接輕松的實現遠程視頻監控的管理,用戶在外面就可以直接用手機進行實時觀看。可以連接多個監控設備,可以隨意的切換設備,實時查看不同視角下載的監控區域,操作簡單且安全,保障用戶家里的安全。
漢邦高科彩虹云app是配合漢邦彩虹云WIFI攝像頭產品使用,在這里是可以直接遠程配置攝像頭,遠程觀看、遠程回放,能夠直接了解監控中的詳細內容,能夠360度全方位的查看家里的每一寸角落,有問題就可以第一時間發現,為用戶們的安全保駕護航,不用擔心家里發生什么事情,感興趣的用戶快去下載漢邦高科彩虹云app吧。
直播和回放合并
單畫面播放時,采用時間軸的方式,將視頻直播和錄像回放的功能合并。
多種設備添加方式
二維碼掃描:只要掃一下設備上的二維碼,設備就添加到您的賬戶下了。
視頻列表
多路視頻直播采用列表的形式展現,摒棄了傳統的分屏方式,給您帶來全新的體驗。
1、本軟件能夠隨時隨地查看流暢的監控實時視頻。
2、支持遠程云臺控制,通過觸摸屏幕操作攝像頭上下左右轉動。
3、支持網絡現場音頻監聽。
4、支持網絡遠程錄像回放和圖像抓拍。
5、支持現場移動偵測報警,并保存服務器進行查看。
6、漢邦高科彩虹云支持語音對講和視頻通話。
7、智能流媒體云傳輸技術。
8、增加電子放大功能。
9、漢邦高科彩虹云支持AP快速配置,二維碼掃描設備ID。
10、支持云存儲服務,將設備綁定云服務,錄像即可上傳到服務端,增加數據的安全性。
1、進入到漢邦高科彩虹云軟件主界面【設備】,點擊上方唯一的按鈕“添加設備”。
2、將掃描框對著設備機身或設備界面上的二維碼,如果沒有找到二維碼,就可以點擊下方的“直接添加設備”文字按鈕。
3、這里有很多種添加設備的方式,如WiFi設備掃碼添加、4G設備掃碼添加、AP熱點添加、有線連接添加等
4、選擇好添加方式后,根據上方的文字提示來聽“請打開手機客戶端進行WiFi設置”這幾個語音提示,聽到點擊“我已經聽到語音提示”按鈕。
5、輸入家中WiFi的密碼并進入下一步,點擊下方的“開始掃描”,這時手機屏幕上就會顯示一個二維碼,將攝像頭對準手機屏幕一定距離,掃描成功后就可以添加成功了。
1、攝像機SD卡錄像異常,云存儲錄像異常,如何處理?
(1)SD卡錄像異常問題,首先SD卡也是有一定的使用壽命的,長期擦寫存儲機率導致SD卡損壞,請先確保SD卡是否正常?可以把SD卡取出,通過讀卡器插入電腦,看SD卡是否能正常讀寫;建議客戶該買正規的品牌SD卡,不要購買雜牌或者高仿的SD卡;
(2)云存儲異常,云存儲是通過網絡把數據傳到云端做存儲,先決條件就是要網絡一直在線,且帶寬足夠,所以如果云存儲錄像異常,請先確定設備網絡是否一直正常。
2、不同手機監聽和對講聲音效果不一樣,怎么辦?
不同用戶的手機設置的音量大小不一樣,導致監聽效果不一樣,監聽聲音大小,用戶可以通過調節手機的音量大小適當改變。
3、熱點連接與WIFI連接區別?
(1)熱點連接:是用手機直連設備發出的wifi,手機通過APP熱點連接直接與設備通訊,設備不需要連接外網也可查看設備實時視頻等操作;手機須在設備附近才能正常訪問設備。
(2)WIFI連接:通過APP帳號登錄,設備需通過有線或無線接入網絡,APP添加設備后,才可以查看設備實時視頻等操作。網也可查看設備實時視頻等操作;只要設備正常連接外網,APP添加了設備,手機通過APP可隨時隨地查看實時視頻、實時監聽對講等操作。
4、攝像機的SD卡錄像和云錄像有何差異?
SD卡錄像是所有的錄像數據寫入SD卡設備里面,這種方式有隱患:一個是SD卡壞了,會導致錄像數據丟失;一個是假如小偷把SD卡或者整個設備都拿走,會導致數據丟失;云錄像是指通過網絡,把所有的存儲數據傳輸到云端存儲,這樣即使設備被拿走,也能查到拿走前的數據,保證數據的安全性。
5、網絡配置成功后,設備顯示被其它帳號添加了,怎么辦?
(1)若設備顯示已被自己的其它賬號添加可自行登陸已添加設備的賬號刪除設備,再次進行添加操作,或將設備分享至此帳號;
(2)若設備顯示添加賬號為陌生賬號,請與我司售后人員聯系。
v1.9.2:
穩定性改進和錯誤修正。
v1.9.0:
1、大容量卡,APP上觀看不斷流;
2、人形偵測、車輛偵測,統一使用靈敏度;
3、槍球設備聯動校準界面改版;
4、全景掃描功能開發(水平巡航、垂直巡航);
5、修復已知BUG;
v1.8.9:
1、新增對AOV設備的支持;
2、槍球增加手動跟蹤開關;
3、新版設備ID二維碼;
4、新增分享設備命名界面,新增設備命名界面調整;
5、聲波配網功能;
6、新增首頁設備分組功能,設備搜索功能調整;
7、自定義語音增加提示音選擇;
8、回放頁面增加長亮不息屏;
v1.8.7:
優化系統性能,體驗更順暢。
包名:com.jco.caihongyun
MD5:968BF408E5C64E2C3DA0E87A02782C47
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