靈鹿文字識別app是一款由上海原來信息科技有限公司精心打造的手機(jī)文字識別軟件。適用于白領(lǐng)、學(xué)生、秘書等群體，幫助用戶隨時隨地識別圖片中的文字。無論是單張圖片、多張圖片，還是拍照方式，都能快速便捷地識別文字，準(zhǔn)確率高達(dá)99%。用戶可以方便地導(dǎo)出、翻譯、分享、校對識別結(jié)果，靈鹿文字識別軟件支持導(dǎo)出為PDF、TXT格式，以及多種語言翻譯。

軟件介紹

靈鹿文字識別是一款自動掃描圖片并轉(zhuǎn)換其中文字的應(yīng)用。它能夠讀取相機(jī)或圖庫中的圖片，用戶可指定識別區(qū)域，軟件自動轉(zhuǎn)換為文字，極大提高輸入效率。

軟件特色

1、支持拍照識別單張照片和批量識別： 用戶可以輕松拍照識別單張圖片或批量識別。

2、支持從相冊中讀取單張照片和批量識別： 方便用戶從相冊中選擇單張圖片進(jìn)行識別，也支持批量識別。

3、支持記錄識別歷史信息： 用戶可以查看和管理之前的識別歷史信息。

4、識別結(jié)果自動排版機(jī)制： 自動排版識別結(jié)果，提升閱讀體驗(yàn)。

5、翻譯功能： 支持多種語言翻譯，方便用戶理解文本內(nèi)容。

6、校對功能： 用戶可以對識別結(jié)果進(jìn)行校對和編輯。

7、批量文字識別： 支持批量處理文字識別任務(wù)，提高效率。

軟件優(yōu)勢

1、用戶可以在這里實(shí)時查看自己的識別歷史，隨時都可以詳細(xì)的查看自己轉(zhuǎn)換語音的內(nèi)容；

2、支持語音翻譯功能，能夠把自己的語音快速的進(jìn)行翻譯，輕松的一鍵翻譯成你想要的語言；

3、提供了分享功能，用戶可以把自己轉(zhuǎn)換的文件快速的一鍵分享出去，讓你的朋友可以更好的了解；

4、用戶可以對識別出來的文字內(nèi)容進(jìn)行修改，以便您及時的校正錯誤的文字內(nèi)容；

5、支持實(shí)時錄音，你可以通過本款軟件快速的進(jìn)行錄音，可以精準(zhǔn)的錄下各種音頻，不錯過任何重要的信息；

6、采用了智能語音識別技術(shù)，能夠非常精準(zhǔn)的為您識別語音內(nèi)容，你可以放心的在這里進(jìn)行轉(zhuǎn)換；

軟件功能

1、你可以直接選擇手機(jī)本地的錄音文件進(jìn)行識別，能夠快速的為您轉(zhuǎn)換成你想要的文檔；

2、用戶可以將自己的聲音文字導(dǎo)出，和復(fù)制您的識別結(jié)果，提高自己的工作效率；

3、用戶可以錄制自己的課程，能夠提高聽課效率，不錯過任何重點(diǎn)知識，節(jié)省重聽時間；

4、為用戶提供的所有功能都是免費(fèi)的，不用用戶消耗任何費(fèi)用就可以在這里進(jìn)行操作，非常的方便；

5、能夠支持一邊錄音，一邊來識別和轉(zhuǎn)換，讓您可以在這里同步進(jìn)行工作；

6、界面十分的簡潔，并且還沒有任何廣告的插入，能夠給用戶更好的使用體驗(yàn)；

使用方法

1、點(diǎn)擊下載安裝靈鹿錄音轉(zhuǎn)文字app軟件，用手機(jī)號進(jìn)行注冊

2、登入軟件后，完善自己的個人信息以及實(shí)名認(rèn)證

3、點(diǎn)擊首頁，你可以快速的導(dǎo)入自己需要轉(zhuǎn)換的音頻快速進(jìn)行轉(zhuǎn)換

4、點(diǎn)擊錄音，用戶可以一鍵錄制自己需要的音頻資源

5、點(diǎn)擊翻譯，能夠快速的為您翻譯成你想要的語言

軟件總結(jié)

靈鹿文字識別不斷優(yōu)化改進(jìn)，最新版本v2.2.3優(yōu)化了拍照識別功能，并支持將識別結(jié)果導(dǎo)出為Word、Excel等文檔。之前版本還提升了用戶體驗(yàn)，修復(fù)了部分問題，并增加了視頻中音頻轉(zhuǎn)文字、PDF轉(zhuǎn)Word、Excel等功能。用戶使用靈鹿文字識別，將會體驗(yàn)到更便捷、高效的文字識別服務(wù)。

更新內(nèi)容

v2.2.9：

優(yōu)化體驗(yàn)，增強(qiáng)穩(wěn)定性。

v2.2.8：

1. 支持視頻中的音頻轉(zhuǎn)文字。

2. 支持PDF轉(zhuǎn)Word，Excel。

3. 支持PDF轉(zhuǎn)圖片。

4. 優(yōu)化拍照識別功能。

5. 支持公式識別和繁體字轉(zhuǎn)換。

v2.2.6：

1. 支持視頻中的音頻轉(zhuǎn)文字。

2. 支持PDF轉(zhuǎn)Word，Excel。

3. 支持PDF轉(zhuǎn)圖片。

4. 優(yōu)化拍照識別功能。

5. 修復(fù)錄音識別偶爾失敗的問題。

包名：com.mike.textocr

MD5：48B2715AC472355214E583103CA0DA64