攻城模擬器手機版是一款基于真實物理的戰(zhàn)術(shù)攻城游戲，也叫超逼真的攻城模擬器，該游戲由Steam移植而來，玩家在這里需要選擇不同的部隊，制作各類攻城器械來與敵方部隊?wèi)?zhàn)斗，而且可以選擇自己喜歡的戰(zhàn)斗方式，實時指揮你的部隊，在真實的物理世界中戰(zhàn)斗！

而在玩法上，游戲的操作十分簡單，在選中部隊時，游戲時間會“變慢”，你有充足的時間進行操作與決策，而剩下的，就全權(quán)交給場上的士兵就好了。

另外，攻城模擬器游戲內(nèi)的士兵部隊種類也是多樣，現(xiàn)擁有超過10種各具特點的部隊，每只部隊都有著獨特的屬性與技能，玩家可根據(jù)敵人的特性，來派出相克制的部隊，在不同場景下發(fā)揮巨大的作用，從而更好攻破敵方城池。感興趣的朋友還在等什么，快來和小伙伴一起聯(lián)機攻城吧！

游戲特色

1、基于真實物理的有趣戰(zhàn)斗

使用投石車一舉摧毀城墻，還是派遣騎兵出擊橫掃戰(zhàn)場？

游戲的戰(zhàn)斗基于物理模擬，同樣的對陣也許會有不同的結(jié)果。選擇你最喜歡的戰(zhàn)斗方式，實時指揮你的部隊，在真實的物理世界中戰(zhàn)斗！

2、獨特多樣的部隊與勇敢聰慧的士兵

游戲中擁有超過10種各具特點的部隊。每只部隊都有著獨特的屬性與技能、并能與其他部隊協(xié)同配合克制敵人，在不同場景下發(fā)揮巨大的作用。

每一個士兵都有自己獨立的AI。在遵從你指揮的同時，也會根據(jù)隊友與戰(zhàn)場形勢作出自己的判斷和選擇。

此外，在這個物理世界里，他們還長得很可愛。

3、有趣的玩法拓展

不止是指揮部隊獲得勝利，你還可以附身于部隊的指揮官親自上場作戰(zhàn)，與敵人近距離戰(zhàn)斗。

未來還將加入自定義模組與聯(lián)機模式，讓這個攻城游戲變得更有趣一些。

攻城模擬器游戲怎么玩？游戲玩法介紹

1、打開攻城模擬器手機版，點擊遭遇戰(zhàn)開始；

2、選擇地圖出戰(zhàn)；

3、進入游戲如圖，準(zhǔn)備階段玩家可在商店購買士兵；

4、士兵有著多種種類，玩家需合理搭配；

5、購買好后，點擊準(zhǔn)備完畢開戰(zhàn)，玩家可選中士兵部隊進攻指定地點；

6、最后，成功攻破敵方城池即可獲勝，反之則失敗。

攻城模擬器怎么聯(lián)機？

1、首先打開游戲，點擊多人游戲；

2、玩家可自己創(chuàng)建游戲房間，或者加入其他玩家創(chuàng)建的房間；

3、點擊加入游戲，進入聯(lián)機大廳；

4、選擇一個喜歡的地圖，加入房間等待房主開始即可聯(lián)機游戲。

游戲亮點

1、玩家裝備豐富的兵種，在充分了解自身戰(zhàn)斗屬性的情況下合理搭配，展現(xiàn)最強戰(zhàn)斗模式。

2、帶領(lǐng)你的士兵進攻當(dāng)?shù)爻鞘校贫ㄓ行У淖鲬?zhàn)計劃。以靈活的策略部署部隊，成功迷惑對手。

3、使用多種高射程武器進行瘋狂攻擊，攻破局部城堡，找出局部弱點和破綻，一擊必中。

更新日志

v1.0.26版本

春節(jié)測試開啟。

Steam玩家可以切換到beta_version測試分支，和手機上的朋友一起聯(lián)機。

參與過測試的玩家需要刪除老版本，重新下載本次的新版本才可以訪問服務(wù)器。

運行游戲需要安卓10以上版本。

版本號：0.76.027M，主要改動：

1. 新增一張最大可支持4人的合作玩法地圖《嚴(yán)陣以待》。

2. 新增1張車輛爭奪玩法對戰(zhàn)地圖《截運》（4v4）。

3. 新增1張烽火臺玩法對戰(zhàn)地圖《戰(zhàn)略聯(lián)合》（4v4）。

4. 新增3張資源占據(jù)玩法地圖《方寸之爭》（3V3）、分毫不讓（3v3）、《焦沙爍石》（4v4）。

5. 在組裝好彈藥后，為可裝填的器械增加了交互提示。

6. 為大門和烽火臺等部分可破壞素材增加了交互提示。

7. 修復(fù)了在部分機型上附身操作和高級指令按鈕可能會在屏幕外的問題。

8. 修復(fù)了聯(lián)機游戲時有時沒有顯示出“開始”的問題。

9. 修復(fù)了游戲中建造時無法旋轉(zhuǎn)的問題。

10. 修復(fù)了游戲中炸彈組裝好后無法投擲的問題。

11. 修復(fù)了盾兵附身被擊倒可能導(dǎo)致攻擊失效的問題。

12. 修復(fù)了部隊招募NPC和訓(xùn)練NPC有時無法交互的問題。

13. 修復(fù)了部分行走區(qū)域提示異常的問題。

14. 修復(fù)了大門處掛載云梯位置交互提示異常的問題。

15. 修復(fù)了技能描述文本顯示的問題。

16. 小幅性能優(yōu)化。

包名：com.Screambox.Project20190501

MD5：97D84F10A6B2771FAC198C553D121B81