MongoDB是一個開源的、可擴展的非關系數據庫，支持多種語言，具有豐富的原生方法，可以很容易地實現定時任務調度，不用擔心可靠性和擴展性問題。

實現任務調度可以使用MongoDB的原生方式,讓MongoDB在特定時間來自動執行指定任務。

首先，我們可以在MongoDB內創建一個任務集合，來存儲定時任務內容，以便使用MongoDB原生方法來實現任務調度。具體來說，我們可以使用MongoDB的find ()函數來查詢任務表，找到當前正在運行的任務，然后使用update()函數來更新記錄，標記任務已完成。

此外，我們還可以使用MongoDB的時間戳技術，使用MongoDB中的ts()函數來記錄執行任務的實際時間戳，從而提高定時任務調度的準確性。

最后，我們可以使用MongoDB的aggregate()函數來實現定時任務的并發運行，設置閥值，從而防止由于在特定時間運行大量任務而導致的服務降級。

下面，我們以Python語言為例，給出如下代碼：

#  導入pymongo
import pymongo

# 連接到數據庫
client = pymongo.MongoClient('MongoDB_IP, PORT')
db = client['mongo_tasks']
tasks_col = db['tasks']
# 查找任務表
cur_tasks = tasks_col.find({ 'scheduled_time': { '$lte': datetime.datetime.utcnow() } })
# 找到未完成的任務，使用update()函數更新記錄，標記為完成
for task in cur_tasks:
    tasks_col.update({ '_id': task['_id'] }, { '$set': { 'scheduled_time': datetime.datetime.utcnow(), 'completed': True } })

# 使用aggregate()函數來實現定時任務的并發運行
tasks_pipeline = [
    { '$match': { 'scheduled_time': { '$lte': datetime.datetime.utcnow() } }},
    { '$group': { '_id': None, 'count': { '$sum': 1 } }}
]

res = tasks_col.aggregate(tasks_pipeline)
for doc in res:
    if doc['count'] > 10:
        raise Exception('Number of tasks exceeded threshold!')

通過上述的具體操作，我們可以利用MongoDB來實現定時任務的調度，以及對運行任務的并發量進行實時控制，從而有效提高應用的可靠性。