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MongoDB架構下的分片優(yōu)化實踐(mongodb的分片)

時間:2024-03-26 14:45作者:下載吧人氣:18

MongoDB的分片是指把大數(shù)據(jù)分散到多臺不同的物理機上,通過分片讀取大數(shù)據(jù),從而解決單臺服務器不能存儲大量數(shù)據(jù),單個操作讀取負荷大、性能難以滿足期望等問題。本文主要介紹了MongoDB架構下的分片優(yōu)化實踐。

MongoDB架構下的分片優(yōu)化,一般需要經(jīng)過如下幾個步驟:

1. 分區(qū)鍵的選擇:可以通過一些性能分析工具,來尋找MongoDB數(shù)據(jù)量最大的分區(qū)鍵。這里分為兩類:一類是唯一分區(qū)鍵,非唯一分區(qū)鍵;另一類是按照時間、地理位置等,從而將數(shù)據(jù)庫分成幾個區(qū)域。分區(qū)鍵的選擇是整個MongoDB架構優(yōu)化過程的基礎。

2. 節(jié)點規(guī)劃:如果采用備份方式,將一個主節(jié)點備份到另外一臺服務器上,可以增加數(shù)據(jù)的容錯能力,充分讓用戶利用存儲設備;如果采用Sharding方式,就會分配許多Shard節(jié)點,這些節(jié)點會根據(jù)分區(qū)鍵的維度,分布到各個單元中。

3.數(shù)據(jù)索引:為了提高查詢性能,應當根據(jù)檢索的Key字段,主動創(chuàng)建索引。要根據(jù)頻繁查詢的字段,創(chuàng)建業(yè)務索引,以及按照collection中的_id字段,分區(qū)表的分區(qū)鍵創(chuàng)建索引。

通過上述步驟,MongoDB架構下的分片優(yōu)化,用來解決數(shù)據(jù)讀取時的性能問題,從而提升數(shù)據(jù)訪問以及排序分析等等操作。如某一場景需要將單個集合的1.2億條數(shù)據(jù)進行排序排名,并且每3秒統(tǒng)計和生成排名數(shù)據(jù),可以通過將以上集合按唯一分區(qū)鍵分片,設置24個分片,使用 24個Shard節(jié)點,有效的將24次排序耗時從12分鐘削減至1分鐘左右:

// 連接MongoDB

client = pymongo.MongoClient(‘mongodb://localhost:27017/’)

// 建立index

db.users.createIndex({“name”: 1})

// 分片

sh.shardCollection(‘db.users’,{“name”: 1},{numInitialChunks: 24})

// 根據(jù)分片鍵來提交查詢

query = {

name: {

‘$in’: [‘hello’,’world’]

}

}

// 進行排序

users.aggregate([

{$match: query}

{

‘$sort’: {

‘name’: -1

}

}

])

從上述代碼可以看出,正確而有效的安排分片規(guī)劃,能夠有效的實現(xiàn)MongoDB架構下的分片優(yōu)化。

總之,分片優(yōu)化不僅可以提高MongoDB的性能,同時也可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)的容錯能力,個性化的數(shù)據(jù)劃分。使用MongoDB進行數(shù)據(jù)分片,必須正確的實施,才能夠最大限度的發(fā)揮其所提供的性能提升的作用。

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