現(xiàn)在的世界里，信息量正在瞬息萬變，大數(shù)據(jù)正在不斷的增長，使得數(shù)據(jù)的管理變得復雜而復雜。批量處理數(shù)據(jù)，如服務器端的大數(shù)據(jù)處理，變得越來越困難。所以，企業(yè)越來越關注平臺，解決了大數(shù)據(jù)處理的問題。MongoDB是面向文檔的非關系型數(shù)據(jù)庫，她可以很好的滿足大數(shù)據(jù)量的處理。

MongoDB和傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（如 MySQL）不同，MongoDB有著傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫所沒有的數(shù)據(jù)組織方式，允許用戶根據(jù)自己的需要自由地在線更改和調整數(shù)據(jù)字段的結構。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)（如 MySQL）相比，MongoDB可以更加輕松地構建高質量的存儲結構，讓大數(shù)據(jù)更加節(jié)省資源，減少存儲空間的損耗。

MongoDB支持無限的可縮放性，可以按照自己的需要拓展機器，特別是支持在云上部署，實時擴展，以滿足海量數(shù)據(jù)處理的需求。MongoDB充分利用抽象內存索引，能夠實時檢索數(shù)據(jù)，剔除低價值的離線處理，提高數(shù)據(jù)庫應用的效率。

此外，MongoDB的安全性更加可靠，支持任何大小的網絡安全策略，可以快速而安全地訪問和保護自己的數(shù)據(jù)，在實施高級訪問控制時更加容易彈性。

下面是一段代碼，該代碼演示了如何使用MongoDB存儲和讀取大量數(shù)據(jù)：

import pymongo
# 創(chuàng)建MongoClient
client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017) 
# 連接數(shù)據(jù)庫和集合
db = client['mydb']
collection = db['mycollection']

# 寫入數(shù)據(jù)，可以循環(huán)寫多條數(shù)據(jù)
post = {"author": "Harry", 
        "content": "This is the post content"}

# 寫入數(shù)據(jù)
collection.insert(post)
# 讀取數(shù)據(jù)
posts = collection.find({"author": "Harry"})
for post in posts:
    print(posts)
# 更新數(shù)據(jù)
collection.update({"author": "Harry"}, {"$set": {"content": "Update post content"}})
# 刪除數(shù)據(jù)
collection.remove({"author": "Harry"})

可以看出，MongoDB提供了一種有效的方式，來解決大數(shù)據(jù)處理的問題。它允許企業(yè)輕松地擴展機器，為海量數(shù)據(jù)處理提供了高效的平臺，使得大數(shù)據(jù)分析更加容易和可靠。