MongoDB是一種關系型的非關系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，比起傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)有明顯的性能上的優(yōu)勢，能夠以極速的搜索查詢數(shù)據(jù)，被廣泛的用作web開發(fā)的基礎。

MongoDB在實現(xiàn)極速搜索的核心是對查詢數(shù)據(jù)進行索引查詢。在MongoDB中，索引是一種用于快速查詢數(shù)據(jù)的結構，它是一種以數(shù)據(jù)庫文檔字段為優(yōu)先級排序的數(shù)據(jù)結構，是將查詢條件與具體的文檔字段關聯(lián)起來的。構建索引的過程稱為分析，將會根據(jù)定義的規(guī)則建立一種唯一組織的索引結構，能夠在數(shù)據(jù)查詢低延遲的響應，從而在極速搜索上取得明顯的優(yōu)勢。

索引查詢法除了滿足極速搜索外，也能支持多列查詢。索引查詢法能夠根據(jù)多個列批量查詢數(shù)據(jù)，而不是只支持查詢一個列，比起一次查詢一個列，多列查詢能夠提高查詢效率，從而實現(xiàn)快速查詢。

除了支持多列查詢，MongoDB的索引查詢也支持排序，能夠根據(jù)索引排序的結果快速搜索出符合條件的數(shù)據(jù)，比傳統(tǒng)的搜索效率更高。

此外，MongoDB的索引查詢還支持范圍查詢，能夠根據(jù)索引的范圍值快速搜索出符合條件的數(shù)據(jù)，顯著提升查詢效率，從而實現(xiàn)極速搜索目的。

總之，MongoDB的索引查詢是實現(xiàn)極速搜索的關鍵。MongoDB索引查詢法支持多列查詢、范圍查詢、排序，并能夠?qū)崿F(xiàn)快速查詢，大大提升了極速搜索的效率。