MongoDB是一款功能強(qiáng)大的NoSQL數(shù)據(jù)庫，能夠幫助用戶高效地管理大量數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域，隨機(jī)獲取數(shù)據(jù)經(jīng)常被用于完成許多任務(wù)，因此，學(xué)習(xí)如何在MongoDB中實(shí)現(xiàn)隨機(jī)取樣是十分重要的。

首先，使用MongoDB的$sample操作符可以對(duì)指定集合的任意條目進(jìn)行隨機(jī)取樣。該操作符只需要一個(gè)參數(shù)，即采樣數(shù)量，并且可以不指定查詢條件條件，只需要簡單地像下面這樣調(diào)用就可以從集合中隨機(jī)獲取任意條目：

  db.collectionName.aggregate([{ $sample: { size: 3 } }])

其次，如果要從指定集合中隨機(jī)獲取符合給定條件的數(shù)據(jù)，可以使用$match、$sample和$group操作符。假設(shè)我們想從集合samples中獲取符合city=“NJ”的時(shí)間戳在2019-06-01日之前的3條數(shù)據(jù)，可以使用如下代碼：

   db.samples.aggregate([
    {$match:{city:"NJ",date:{$lte:"2019-06-01"}}},
    {$sample:{size:3}},
          {$group:{_id:null,data:{$push:"$data"}}}
             ])

最后，我們可以通過使用MongoDB的$sample操作符配合$skip() 和$limit()操作符，實(shí)現(xiàn)隨機(jī)取樣數(shù)據(jù)的目的。首先，使用$count來獲取集合中的文檔總數(shù)，接著隨機(jī)生成一個(gè)限制在0到總數(shù)之間的跳過數(shù)(skip)，最后利用$limit和$skip操作符即可從集合中獲取隨機(jī)取樣的數(shù)據(jù)，如下例：

   db.collectionName.aggregate([
    {$count:"total"},
    {$sample:{size:1}},
    {$project:{_id:0,skip:{$floor:["$total"*"$_id.randVal"]}}},
    {$skip:"$skip"}
          ])

總之，MongoDB是一款十分有用的NoSQL數(shù)據(jù)庫，擁有眾多強(qiáng)大的操作讓管理大量數(shù)據(jù)變得更加輕松有效，其中$sample操作符能夠讓我們實(shí)現(xiàn)更加便捷的隨機(jī)數(shù)據(jù)取樣。