MongoDB 是一個非關系型的文檔型數據庫，它的靈活性和易用性讓人印象深刻。MongoDB 支持很多高級查詢函數，包括改變/選擇數據庫、插入/更新/刪除記錄、創(chuàng)建/刪除索引、聚合、聯(lián)表查詢等等，使得使用 MongoDB 可以對信息快速進行讀寫操作。

首先，讓我們來看一個 MongoDB 的最基本的查詢操作示例：

“`javascript

db.collection.find(

{ field1: value1, field2: value2, … },

{ field5: 1, field6: 1, … }

)

上面這個示例就是 MongoDB 中很常見的 find 操作，它可以用來查詢集合中滿足條件的文檔，可以指定查詢的字段（可選）。

除了最基本的 find 操作，MongoDB 還提供很多高級的查詢用法，例如復雜的查詢，比較復雜的查詢或者需要用到MongoDB聚合函數的查詢。

比如，要查詢各個城市中有多少不同種類的文檔：

```javascript
db.collection.aggregate([
    { $group: { _id: '$city', count: { $sum: 1 } } }
])

上面的語句會根據 city 字段合并每個城市的文檔，并對他們的文檔數進行累加。

另外，MongoDB 還有另一個類似 aggregate 的查詢操作叫做 mapReduce，與 aggregate 操作一樣，使用 mapReduce 也可以進行復雜的查詢。

例如，要統(tǒng)計不同城市的文檔的平均分數:

“`javascript

db.collection.mapReduce(

function() {

emit(this.city, {sum: this.score, count: 1});

},

function(key, values) {

var result = {sum: 0, count: 0};

values.forEach(function(value) {

result.sum += value.sum;

result.count += value.count;

});

return result;

},

{

query: {},

out: { inline: 1 }

},

)

最后，MongoDB 的最強大之處還在于它非常容易進行聯(lián)表查詢，這也是一種非常常見的高級查詢用法。

例如，要查詢某個用戶的訂單信息，可以用下面的語句：

```javascript
db.collection.find(
    { $lookup:
        {
           from: 'orders',
           localField: 'user_id',
           foreignField: 'user_id',
           as: 'order_list'
        }
    }
)

上面的語句會用到 MongoDB 中的 lookp 操作，它會將 orders 集合中 user_id 和本集合中的 user_id 相同的文檔放到一起，以 `order_list` 的形式輸出。

總的來說，MongoDB 擁有各種各樣的高級查詢函數，可以非常輕松地進行復雜的查詢操作，從而讓開發(fā)者更方便更快的完成開發(fā)工作。