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MongoDB是世界上最受歡迎的文檔型NoSQL數(shù)據(jù)庫，它支持一系列的聚合操作，其中求和是最常用的操作之一。在MongoDB中執(zhí)行元素求和的最容易的方法是使用$sum 聚合函數(shù)。

我們看看如何在MongoDB中使用$sum聚合函數(shù)進(jìn)行求和：

首先，我們建立一個示例集合test，包含多個文檔，其中每個文檔包含一些數(shù)字型字段：

db.test.insert({name: 'Anise', age: 31, salary: 5000})
db.test.insert({name: 'Mike', age: 26, salary: 6000})
db.test.insert({name: 'David', age: 32, salary: 7000}) 

接下來，我們使用$sum聚合函數(shù)來求這三個文檔中salary字段的總和：

db.test.aggregate({$group:{ _id:"averagesalary", totalsalary:{$sum:"$salary"}}})

上面的代碼會返回如下結(jié)果：

{ 
  "_id" : "averagesalary", 
  "totalsalary" : 18000 
}

可以看到，使用$sum聚合函數(shù)，我們得到了示例集合test中salary字段的總和——18000。

此外，$sum不僅可以對數(shù)字型字段求和，還可以對布爾型字段（true或者false）求和，例如有這樣一條記錄：

db.test.insert({name: 'Carl', age: 28, married: true})

現(xiàn)在我們可以使用$sum聚合函數(shù)來統(tǒng)計married字段的true的總數(shù)：

db.test.aggregate({$group:{ _id:"amount", total:{$sum:"$married"}}}

上面的代碼會返回如下結(jié)果：

{ 
  "_id" : "amount", 
  "total" : 1 
}

從上面的結(jié)果可以看出，示例集合test中married字段的true的總數(shù)是1。

總的來說，MongoDB中的$sum聚合函數(shù)可以幫助我們很輕松地實(shí)現(xiàn)數(shù)字型和布爾型求和操作。它是實(shí)現(xiàn)求和操作的簡單、高效的方法，并且可以在更大范圍內(nèi)應(yīng)用。