MongoDB 查詢性能最佳化是提高MongoDB性能的一種重要手段。MongoDB在查詢過程中，需要把所有可能出現的可能結果都檢索出來而且還要考慮排序、分組、聚合等復雜度。如果你正在構建大型應用，那么MongoDB 會占用相對較多的系統資源以及大量的服務器資源。因此，優化查詢性能非常關鍵，而這也是MongoDB 開發者經常遇到的一個挑戰。

首先，要了解MongoDB 查詢性能的優化方式有以下幾種：索引，不解釋，批量處理和try-catch 機制。

1. 首先是索引，MongoDB 提供了一種集合索引，可以有效地提高查詢性能。MongoDB 通過建立索引來加快查詢速度，但索引也會帶來額外的存儲空間以及建立索引的額外開銷。在使用索引時，需要特別注意，不要為沒有用到的字段創建索引，也不要過多地創建索引，否則容易適得其反。

2. 解釋，它是 MongoDB 的一個重要特性，可以顯示 MongoDB 將查詢轉換成的查詢語句，并顯示查詢的過程，使用該 ‘explain’ 命令可以更好地理解每個語句的作用，從而優化 MongoDB 查詢性能。

3. 批量處理，此批量處理工具可以有效提高查詢性能，而且還可以用于提高集合數據一致性，減少寫入時間和存儲數據密度，并且可以實時監控查詢性能，避免數據不一致的情況的發生，從而獲得最佳的查詢性能。

4. try-catch機制，這是一種編程技術，可以檢測和處理異常或錯誤，使得在錯誤發生時任務可以有選擇的繼續執行。這種機制可以大大提高 MongoDB 性能，因為可以防止查詢中出現的異常或錯誤導致查詢失敗。

以上就是提高 MongoDB 查詢性能的幾種方法。此外，還可以通過其他手段來提升 MongoDB 性能，比如弱化寫入級別，提高冗余等級，優化緩沖池和系統內存等。所以，MongoDB 性能的優化仍然受到以上列出的眾多因素的影響，所以應該根據實際應用環境采取有效的措施，才能得到滿意的查詢性能。