MongoDB是一種新型的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它利用ID令數(shù)據(jù)存儲(chǔ)發(fā)生了革命性的變化。MongoDB支持存儲(chǔ)大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，所有此類數(shù)據(jù)都存儲(chǔ)在一個(gè)擁有ID的數(shù)據(jù)庫中。這樣，數(shù)據(jù)庫可以支持多種不同類型的數(shù)據(jù)，而不會(huì)受限于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的文件，Rows，Columns和Tables這樣的限制。

在開始使用MongoDB之前，需要建立一個(gè)擁有ID的數(shù)據(jù)庫，其中所有數(shù)據(jù)都將在這個(gè)特定的數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行存儲(chǔ)。ID使我們可以使用自身有ID的文檔來表示數(shù)據(jù)，而不是一些復(fù)雜的關(guān)系模型，如表格形式。這樣，一個(gè)簡(jiǎn)單的文檔可以提供我們大量可用的相關(guān)數(shù)據(jù)，并且可以在不同的環(huán)境中進(jìn)行存儲(chǔ)，例如在計(jì)算機(jī)，移動(dòng)設(shè)備，云存儲(chǔ)等。

MongoDB不僅可以用搜索索引來存儲(chǔ)，還可以支持用戶自定義的存儲(chǔ)過程，例如支持深層次的索引，這使得我們可以使用更加深入，高效的操作來訪問這些數(shù)據(jù)，甚至可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)聚合功能等。

另外，MongoDB還提供了各種配置可以縮減數(shù)據(jù)庫大小，比如把數(shù)據(jù)分片，這將讓同時(shí)訪問性能大大提高，另外還可以讓不同服務(wù)器或者節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)不同類型的數(shù)據(jù)，這樣就可以實(shí)現(xiàn)高可用性。另外，用戶還可以輕松地實(shí)現(xiàn)跨多個(gè)數(shù)據(jù)庫的讀寫支持，可以更快速的匹配你的需求，節(jié)約服務(wù)器的資源，并且更方便的運(yùn)行數(shù)據(jù)庫。

總之，MongoDB的ID技術(shù)改變了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的模式，允許用戶在數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)任何類型的數(shù)據(jù)，而不受關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的限制，從而可以得到更加靈活，可擴(kuò)展，高效，可用的存儲(chǔ)方案。

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//MongoDB中創(chuàng)建新集合對(duì)象

const NewCollection = new MongoDB.Collection(‘NewCollection’);

//定義主鍵：

NewCollection.addKey(‘_id’);

//定義文檔數(shù)據(jù)：

const Document = {

name: ‘Tom’,

age: 26

}

//插入文檔：

NewCollection.insert(Document);

//更新文檔：

NewCollection.update({

_id: ,

name: ‘Jack’

}, {

$set: {

age: 28

}

})

//刪除文檔：

NewCollection.remove({

_id:

});