隨著 BigData 和 NoSql 相關產品的快速發展，MongoDB 作為最受歡迎的 NoSql 數據庫軟件，運用在 ReDB 之中變得越來越普遍，其在 ReData 應用所產生的“性能問題”也給用戶，尤其是大型企業，提出了許多挑戰，因此熟知 MongoDB 數據庫性能優化實戰也就顯得尤為重要，那么具體的實戰操作到底是怎樣的呢？

首先，通過完善數據結構來提高 MongoDB 性能，要求所有可以使用索引的字段都建立索引，使用精確匹配查詢，例如：

db.collection.ensureIndex({fieldname:”value”});

其次，精確表達查詢條件，提高查詢效率。例如，如果想要查找所有 fieldname1 為 value1 且 fieldname2 為 value2 并且數據中 fieldname3 大于 4 的數據，會為索引選擇

db.collection.find({fieldname1:”value1″fieldname2:”value2″fieldname3:{$gt:4}});

再次，細心管理由 MongoDB 創建的索引，減少不必要的掃描，并且在必要的地方利用復合索引提高查詢效率。

接下來，可以在批量操作時使用連續插入，這樣可以大大減小寫操作的時間，對 MongoDB 的寫操作性能有非常明顯的提高。

最后，在使用 MongoDB 查詢時需要善于發掘 MongoDB 內部所擁有的…… 優化手段，例如要查詢最大數據可以使用$orderby函數：

db.collection.find().sort({fieldname: -1}).limit(1);

以上就是 MongoDB 性能優化實戰的內容，最后提醒大家，MongoDB 的性能優化是一個復雜的過程，重要的是要清楚地知道數據庫特征，運行基礎性能分析，找出瓶頸，形成完整的性能優化解決方案，并予以不定期地盡可能地進行把控。