基于MongoDB的高效遞歸查詢是一種復雜的數據查詢，主要用于處理歷史數據和大量模式上的操作，節省時間，提高查詢性能。MongoDB實現高效的遞歸查詢，就是采用MongoDB的內置功能，使用遞歸查詢語法和條件改進MongoDB，以提高查詢性能。

MongoDB遞歸查詢主要是通過聚合功能來實現的，以一次性獲取大量文檔，以及沿著一個集合構建復雜的查詢來支持它。聚合框架可用于處理多個文檔的表達式，從而可以從給定的文檔動態組裝新的文檔，從而編制出非常復雜的查詢語法。

例如，基于MongoDB的遞歸查詢可以實現非常復雜的查詢模式，如聯接（join）查詢，逆向查詢，可重復查詢等。MongoDB提供了用于實現這些模式的基本構造，比如，聚合功能可以實現逆向查詢，$lookup操作符可以實現聯接查詢，$graphLookup操作符可以實現可重復的查詢等，以下是一個示例：

“`

db.collection.aggregate([

　　{

$graphLookup: { // 圖形查找

from: “collection”, // 來源集合

startWith: “$startNode”, // 開始節點

connectFromField: “from”, // 引用屬性

　　　　connectToField: “to”, // 目標屬性

as: “edges”, // 返回內容

}

　　}

])

除了圖形查找外，MongoDB還支持管道查找，這可以用來處理多種模式，包括嵌套（nested）查詢，例如：

``` 
db.collection.aggregate([
　　{
    　　  $match: { // 第一步，篩選條件
    　　　　name: "test"
    　　　　}
　　},
　　{
        $unwind: "$nestedObject" // 第二步，拆分嵌套對象
　　},
　　{
        $lookup: { // 第三步，聯接查找
          from: "collection",
          localField: "nestedObject.embeddedField",
          foreignField: "_id",
          as: "results"
        }
　　}
])

借助MongoDB，通過組合這些基本語句，就可以實現復雜的遞歸查詢，充分利用MongoDB的聚合功能查詢大量文檔，更高效查詢大量數據。

總之，MongoDB的遞歸查詢功能可以用來解決大量模式的查詢問題，有助于提高查詢性能，節省查詢時間，提高計算效率。