MongoDB 是一款非常流行的 NoSQL 數(shù)據(jù)庫，它的使用有很多優(yōu)點(diǎn)，如高可擴(kuò)展性、靈活定制。雖然它在企業(yè)級開發(fā)中大受歡迎，但仍有許多局限性。

首先，MongoDB不支持事務(wù)。它只支持單文檔原子性寫操作，并且沒有事務(wù)鎖等功能。在實(shí)際應(yīng)用中，處理復(fù)雜的更新操作時(shí)，就不能使用 MongoDB，否則容易造成數(shù)據(jù)不一致，數(shù)據(jù)跨表依賴操作時(shí)可能出現(xiàn)數(shù)據(jù)不完整的情況。

其次，MongoDB有很嚴(yán)格的數(shù)據(jù)類型劃分。每個(gè)字段的數(shù)據(jù)類型必須在插入之前定義好，而 MySQL 則可以使用 “Dynamic Schema”，一次請求含有多種類型的數(shù)據(jù)也能插入到數(shù)據(jù)表中，靈活性要比 MongoDB 好很多。

另外，MongoDB除了不能執(zhí)行“JOIN” 操作外，它還不支持 SQL like 的查詢語句。它采用 BSON（Binary JSON）形式存儲(chǔ)文檔數(shù)據(jù)，而且沒有 SQL 中聚合函數(shù)和連接等操作，這無疑讓 MongoDB 在處理復(fù)雜的需求時(shí)變得限制非常多。所以，一般情況下 MongoDB 使用戶不能滿足所有的查詢需求。

最后，MongoDB的性能也有一定的限制。MongoDB的基本思路是將文檔插入多個(gè)組件，通過分布式算法實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢，這種機(jī)制勢必會(huì)增加時(shí)間和計(jì)算量，而且使用索引時(shí)也要計(jì)算額外的開銷，所以 MongoDB 在實(shí)際應(yīng)用中的性能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不如傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MySQL 等。

以上就是 MongoDB的局限性分析。MongoDB的確有其優(yōu)勢，但在目前的市場實(shí)際應(yīng)用中，仍然有很多不足和局限性，要想高效使用 MongoDB，我們還需要做出相應(yīng)的業(yè)務(wù)調(diào)整和系統(tǒng)優(yōu)化才能達(dá)到有效地運(yùn)用。