隨著日趨深入的信息化技術(shù)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（RDBMS）有效地存儲和管理數(shù)據(jù)，但是，傳統(tǒng)的RDBMS在存儲大型數(shù)據(jù)集，用戶自定義字段類型和混合數(shù)據(jù)時會遇到不少困難。因此，誕生了MongoDB—一種為了高性能處理大數(shù)據(jù)量的新一代數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，它擴展了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫模型，采用了非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（NoSQL）的特性。MongoDB 是一種文檔型數(shù)據(jù)庫，可以用來保存任意格式的數(shù)據(jù)，有時會被稱為“結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫（SNDBs）”，另外，MongoDB還具有分布式系統(tǒng)能力，可以從一臺服務(wù)器訪問數(shù)據(jù)庫。

MongoDB由BSON（binary JSON）決定其存儲結(jié)構(gòu)，具有靈活、可擴展、可查詢和可配置的特點，MongoDB天生具有許多適用于大數(shù)據(jù)處理的功能，如大數(shù)據(jù)增刪改查、高并發(fā)等。因此,挖掘MongoDB中的數(shù)據(jù)可以獲取更多的洞察力，進而幫助企業(yè)更好的解決問題。

針對挖掘MongoDB數(shù)據(jù)，首先需要了解MongoDB的結(jié)構(gòu)，搭建MongoDB開發(fā)環(huán)境，熟悉并使用MongoDB的查詢語言；完成這些基礎(chǔ)準備之后，就可以開始操縱MongoDB數(shù)據(jù)了。在挖掘數(shù)據(jù)之前，需要先確定自己要解決的問題，確定任務(wù)里面會涉及什么數(shù)據(jù)資源，這有助于鎖定分析目標以及實施方式。接下來，需要觀察MongoDB中可用的數(shù)據(jù)庫和表，熟悉MongoDB的數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)，挖掘出所需的數(shù)據(jù)；在挖掘數(shù)據(jù)的過程中，需要使用MongoDB官方提供的查詢語句，配合實際的需求，指定查詢條件和查詢結(jié)果等，然后排序匯總數(shù)據(jù)，最后根據(jù)找到的數(shù)據(jù)，對解決問題提出有效的建議與解決方案。

最后，從MongoDB中挖掘出數(shù)據(jù)有著很多好處，可以更快速準確地存儲、查詢數(shù)據(jù)，使企業(yè)能夠從中獲取更多的洞察力，從而快速發(fā)現(xiàn)和解決問題。總的來說，MongoDB的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在保證企業(yè)數(shù)據(jù)安全，提高企業(yè)數(shù)據(jù)使用效率和數(shù)據(jù)挖掘性能上有著重要優(yōu)勢，能夠更大程度的滿足企業(yè)的數(shù)據(jù)管理需求。