MongoDB，作為一種非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(NoSQL)，有自己獨(dú)特的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，支持靈活的數(shù)據(jù)模型。它可以構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)，移動(dòng)，物聯(lián)網(wǎng)及億級(jí)云應(yīng)用程序等復(fù)雜場(chǎng)景，其將以豐富的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行模型設(shè)計(jì)和構(gòu)建，使數(shù)據(jù)存儲(chǔ)更加簡(jiǎn)單，工作更高效，無(wú)論是項(xiàng)目開(kāi)發(fā)還是線上操作，都能提升效率。

MongoDB的特點(diǎn)是，數(shù)據(jù)模型是靈活的，可以靈活建模滿足業(yè)務(wù)場(chǎng)景的多變性。 MongoDB數(shù)據(jù)是保存在文檔的，每個(gè)文檔都有唯一的_id字段，并可以擴(kuò)展多個(gè)字段作為屬性，它們支持復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型如數(shù)組、文檔對(duì)象，可以有多個(gè)層級(jí)的結(jié)構(gòu)，更容易解析和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。以下可以看到，一個(gè)MongoDB文檔示例：

{
  _id: ObjectId(...),
  student_name : "馬云",
  age : 35,
  gender : 1,
  course_list : [  {
    course_name : "Big Data",
    techer : "Thomas"
  },{
    course_name : "Database",
    techer : "Fudan"
}]

}

MongoDB不僅擁有復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，其高性能的特點(diǎn)，也將改變各行各業(yè)的實(shí)際應(yīng)用，尤其是對(duì)于面向用的海量數(shù)據(jù)處理。MongoDB支持以文檔的形式儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，更了解上層業(yè)務(wù)，提高了讀寫數(shù)據(jù)的性能，提供了分布式擴(kuò)展功能等。MongoDB還支持?jǐn)?shù)據(jù)查詢語(yǔ)句，使用find()、sort()等命令，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的快速開(kāi)發(fā)，并且?guī)缀蹩梢造`活的查詢和更新數(shù)據(jù)。

總之，MongoDB，作為目前最流行的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，在滿足復(fù)雜的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，能夠靈活的構(gòu)建復(fù)雜的數(shù)據(jù)模型，能夠結(jié)合文檔的形式，更好的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)，查詢， 更新和分布擴(kuò)展等，極大的提升開(kāi)發(fā)工作的效率，并有助于處理海量數(shù)據(jù)。