MongoDB是一個開源的NoSQL文檔型數據庫，它的一大優勢是可以輕松橫向擴展，對于對數據結構沒有嚴格限制的應用十分合適。本文將嘗試介紹MongoDB中的統計查詢結果數量的相關操作。

MongoDB的查詢操作是基于Aggregation Pipeline實現的，聚集管道能夠登錄并轉換數據，從而得到更為優美和有效的查詢結果，它也可以讓我們很方便地統計查詢結果數量。

具體而言，我們可以在aggregate方法中添加一個$count聚集管道來實現統計。首先我們先用聚集管道的$match操作來做限制，確定查詢的條件，示例代碼如下：

var count = db.collection.aggregate([
  { 
    $match: {
      status: 'A'
    }
  }
]);

接下來，用$count自定義字段來計數，示例代碼如下：

var count = db.collection.aggregate([
  { 
    $match: {
      status: 'A'
    }
  },
  {
    $count: 'total'
  },
]);

此時，聚集管道會給出一個新字段total，即符合條件status=’A’的文檔總數，使用這種方式，我們可以很方便地統計查詢結果數量了。

總之，MongoDB的聚集管道提供了一種極其方便的統計查詢結果數量的功能，可以讓我們在構建應用時大大提高開發效率。只需一行代碼即可實現，對于對數據沒有嚴格結構要求的部分，MongoDB也是一個不錯的選擇。