隨著現代Web應用的發(fā)展，關系型數據庫的多對多表關系成為了開發(fā)者們需要解決的常見問題之一。對于這類應用，MongoDB旨在提供更靈活的查詢功能，支持多對多的查詢實現。

由于MongoDB無需建立多個表來建立多對多關系，因此做多對多查詢實現并不復雜。我們可以使用MongoDB Aggregation Framework在后臺實現多對多查詢，而不必在前臺構建關系。

假設我們有一個由包含4個文檔的用戶集合和一個產品集合，用戶和產品之間的關系通過一個中間表存儲。首先，采用以下步驟在MongoDB中實現多對多關系：

1、創(chuàng)建一個新的集合（多對多關系的中介集合），用于指定用戶和產品的關系，包括userid, productid字段。

2、使用有關的API接口，將用戶和產品的ID加入中介集合，以便實現用戶和產品之間的對應關系。

3、使用MongoDB pipeline查詢。將帶有多對多關系的中介集合作為第一步，這樣就可以將用戶集合和產品集合作為后續(xù)步驟進行join查詢：

db.user.aggregate([
    {
        // 根據中間表，查找一個特定的用戶product
        $lookup: {
            from: 'relation', 
            localField: '_id', 
            foreignField: 'userid', 
            as: 'userProduct'
        }
    },
    {
        // 從分類集合中查找對應的product
        $lookup: {
            from: 'product', 
            localField: 'userProduct.productid', 
            foreignField: '_id',
            as: 'products'
        }
    }
]).pretty()

本例中，查詢將會返回指定用戶的相關產品信息，這是因為MongoDB Aggregation Pipeline查詢第三步中使用$lookup操作時，使用了localField參數指定了一個特定的event id作為查詢參數，這樣就可以得到關于該特定用戶的產品信息。

至此，我們以很簡單的步驟，就實現了MongoDB的多對多的查詢實現，并且它具有良好的伸縮性，可以實現復雜的數據查詢操作。同時，MongoDB也支持實現多對多關系查詢的索引，例如建立多字段索引。

總而言之，MongoDB支持使用Aggregation Pipeline實現多對多表之間的連接，以及建立相應的索引，這可以大大簡化數據庫開發(fā)的復雜度，為開發(fā)者們提供了更多的有用的功能，使其可以更加輕松的構建和擴展復雜的Web應用程序。