@曼哈頓印象PHOTO： 哈嘍，大家好我是曼哈頓印象，今天給大家?guī)韮蓚€去除照片噪點（黑白、彩色噪點）的小技巧。

今天我想給大家分享的是一篇關(guān)于后期去噪的方法，我們知道在夜晚拍照時，為了得到更多的進(jìn)光亮以至于不讓照片變得暗，相機的ISO會很高，但是一旦ISO高起來就會導(dǎo)致相機噪點，比如這樣（偷笑）

這些噪點有黑白噪點也有色彩噪點，那么今天我就給大家?guī)韼追N常用的去噪方法。

方法一

（強烈推薦）

開始為了讓大家看的明白，我先拿幾張我做好的噪點圖（黑白噪點+彩色噪點）。

黑白噪點

其實這張帶有黑白噪點的圖，原本是純灰色的圖，那么我們就利用PS中的camera raw工具來找回純灰色的圖片吧。

首先在PS中的camera raw中打開這張黑白噪點圖片：

選中camera raw細(xì)節(jié)中的減少雜色

我們先不急這操作，先看看這些參數(shù)是干什么用，在減少雜色欄下有兩組參數(shù)，第一組明亮度、明亮度細(xì)節(jié)、明亮度對比。第二組顏色、顏色細(xì)節(jié)、顏色平滑度。很明顯第一組是用來調(diào)整明亮度中的噪點（也就是黑白噪點），第二組就是調(diào)整顏色中的噪點（一般是紅綠藍(lán)噪點），我們還是拿照片動手看看這些參數(shù)對照片有什么效果吧，為了讓大家更清楚看到其中參數(shù)的作用，我們用對比的方法給大家演示效果。

對比一

明亮度100%，明亮度細(xì)節(jié)0，明亮度對比0

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很明顯在沒有任何明亮度細(xì)節(jié)和明亮度對比的情況下，照片幾乎能完全恢復(fù)到原純灰色照片，有人可能歡呼這種方法效果原來是這么的好，先別太高興太早，如果僅僅真能依靠明亮度參數(shù)能讓照片恢復(fù)如初的話，那PS真是逆天了！但是事實卻不是這樣，這樣僅僅動明亮度的話，會讓照片細(xì)節(jié)缺失太嚴(yán)重照片變得失真，會讓人物皮膚出現(xiàn)塑料的質(zhì)感。

比如這樣:

對比二

明亮度100%，明亮度細(xì)節(jié)22%，明亮度對比0

大家可以看到，我們可以通過調(diào)整明亮度細(xì)節(jié)來找回照片的一些細(xì)節(jié)，不至于照片變得太過于失真。

對比三

明亮度100%，明亮度細(xì)節(jié)0，明亮度對比50%

大家可以看到，通過調(diào)整明亮度對比也能找回一些細(xì)節(jié)，但是相比如明亮度細(xì)節(jié)還是差遠(yuǎn)了。

彩色噪點

操作與黑白類似，但是注意的是彩色照片中的顏色參數(shù)只能去除噪點中的色彩，不能去除黑白噪點，所以在去除彩色噪點時顏色參數(shù)要搭配明亮度參數(shù)一起使用！

只是用顏色參數(shù)

顏色參數(shù)+明亮度參數(shù)

案例演示

原圖（黑白噪點）

明亮度86%，明亮度細(xì)節(jié)63%，明亮度對比16%

原圖（彩色噪點）

明亮度96，明亮度細(xì)節(jié)24，明亮度對比0

顏色95，顏色細(xì)節(jié)13，顏色平滑度50

方法二

智能銳化

濾鏡——銳化——智能銳化

在智能銳化中里有減少雜色選項

很明顯，智能銳化的去噪效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有沒有camera raw強大，但是大部分的小噪點都能通過智能銳化去除掉，在實際運用中大家可以根據(jù)自己的需求去選擇工具。

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