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MongoDB中MapReduce的使用方法詳解

時間:2024-03-08 08:50作者:下載吧人氣:17

前言

玩過Hadoop的小伙伴對MapReduce應該不陌生,MapReduce的強大且靈活,它可以將一個大問題拆分為多個小問題,將各個小問題發送到不同的機器上去處理,所有的機器都完成計算后,再將計算結果合并為一個完整的解決方案,這就是所謂的分布式計算。本文我們就來看看MongoDB中MapReduce的使用。

打算用mongodb mapreduce之前一定要知道的事!!!

mapreduce其實是分批處理數據的,每一百次重新reduce處理,所以到reduce里的數據如果是101條,那就會分2次進入。

這導致的問題就是在reduce中 如果 初始化 var count = 0;在循環中 count ++,最后輸出的是1???

避免都方法是,把數據存在返回的value里,這個value是會在循環進入reduce的時候重用的。在循環中 count += value.count就能把之前都100加上了!!!

還有如果只有一條數據,那它不會進入reduce,會直接返回。

下面是具體例子:

string map = @"
function() {
var view = this;
emit(view.activity, {pv: 1});
}";
string reduce = @" 
function(key, values) {
var result = {pv: 0};
values.forEach(function(value){ 
result.pv += value.pv;
});
return result;
}";
string finalize = @"
function(key, value){
return value;
}";
標簽MongoDB,MapReduce,使用方法,詳解

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