時間:2024-03-04 00:33作者:下載吧人氣:17
mongoDB的分頁查詢是通過limit(),skip(),sort()這三個函數組合進行分頁查詢的。
下面這個是我的測試數據
db.test.find().sort({“age”:1});
第一種方法
查詢第一頁的數據:db.test.find().sort({“age”:1}).limit(2);
查詢第二頁的數據:db.test.find().sort({“age”:1}).skip(2).limit(2);
查詢其他頁數以此類推。。。
第二種方法
查詢第一頁的數據:db.test.find().sort({“age”:1}).limit(2);
跟上面的第一種方法一樣的。
查詢第二頁的數據:
這個是獲取第一頁最后一條記錄的值,然后排除前面的記錄,就能獲取到新的記錄了
總結來說,如果數據量不是很大的話,可以使用第一種方法,畢竟比較簡單,如果數據量比較大的話,使用第二種方法比較好,因為這樣就可以不用到skip()這個函數,skip跳過太多的記錄,效率有點低
經過認真的考慮,第二種方法確實不適合跳頁,而且效率也不是很高
對于海量數據的話,我們要做些特殊的處理,
有以下2種方法
第一種方法
限制分頁的頁數,類似百度的百度的分頁處理,只是顯示前面的七百多條記錄,這樣的就不用考慮性能的問題了,畢竟一般人都只是翻到前面十頁,就找到自己需要的了
后面的統計結果應該是估算出來的,根據查出來的這些記錄所占的比例估算出總的記錄數
第二種方法
我們可以這樣做,假設是根據id排序的,我們可以id跟id所在的頁數的序號存到redis/MemberCached中,
就像這樣,假設每一頁有10條記錄
id page
1 1
2 1
。。。
10 1
11 2
12 2
。。。。
20 2
這樣我們查第一頁的時候就能直接取出十條數據
假設有1億條數據,一條記錄id占4個字節,其他信息的占一個字節,一條記錄就占5個字節
1 0000 0000 *5/(1024*1024)=476MB
這種做法使用空間換時間,一般數據庫查詢的時間大多花在跟數據庫的連接上,放在緩存中,可以大大加快查詢的速度
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