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MongoDB中的MapReduce簡介

時間:2024-03-04 00:33作者:下載吧人氣:21

MongoDB MapReduce

MapReduce是一種計算模型,簡單的說就是將大批量的工作(數據)分解(MAP)執行,然后再將結果合并成最終結果(REDUCE)。這樣做的好處是可以在任務被分解后,可以通過大量機器進行并行計算,減少整個操作的時間。

上面是MapReduce的理論部分,下面說實際的應用,下面以MongoDB MapReduce為例說明。

下面是MongoDB官方的一個例子:

> db.things.insert( { _id : 1, tags : [‘dog’, ‘cat’] } );
> db.things.insert( { _id : 2, tags : [‘cat’] } );
> db.things.insert( { _id : 3, tags : [‘mouse’, ‘cat’, ‘dog’] } );
> db.things.insert( { _id : 4, tags : []  } );

> // map function
> map = function(){
…    this.tags.forEach(
…        function(z){
…            emit( z , { count : 1 } );
…        }
…    );
…};

> // reduce function
> reduce = function( key , values ){
…    var total = 0;
…    for ( var i=0; i<values.length; i++ )
…        total += values[i].count;
…    return { count : total };
…};

db.things.mapReduce(map,reduce,{out:’tmp’})
{
    “result” : “tmp”,
    “timeMillis” : 316,
    “counts” : {
        “input” : 4,
        “emit” : 6,
        “output” : 3
    },
    “ok” : 1,
}
> db.tmp.find()
{ “_id” : “cat”, “value” : { “count” : 3 } }
{ “_id” : “dog”, “value” : { “count” : 2 } }
{ “_id” : “mouse”, “value” : { “count” : 1 } }

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