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基于MongoDB數(shù)據(jù)庫索引構(gòu)建情況全面分析

時間:2024-02-09 10:40作者:下載吧人氣:15

前面的話

本文將詳細(xì)介紹MongoDB數(shù)據(jù)庫索引構(gòu)建情況分析

概述

創(chuàng)建索引可以加快索引相關(guān)的查詢,但是會增加磁盤空間的消耗,降低寫入性能。這時,就需要評判當(dāng)前索引的構(gòu)建情況是否合理。有4種方法可以使用

1、mongostat工具

2、profile集合介紹

3、日志

4、explain分析

mongostat

mongostat是mongodb自帶的狀態(tài)檢測工具,在命令行下使用。它會間隔固定時間獲取mongodb的當(dāng)前運行狀態(tài),并輸出。如果發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫突然變慢或者有其他問題的話,首先就要考慮采用mongostat來查看mongo的狀態(tài)

mongostat是查看mongodb運行狀態(tài)的程序,使用方式如下

mongostat -h ip:port

【字段說明】

insert/s : 每秒插入數(shù)據(jù)庫的對象數(shù)量,如果是slave,則數(shù)值前有*,則表示復(fù)制集操作
query/s : 每秒的查詢操作次數(shù)
update/s : 每秒的更新操作次數(shù)
delete/s : 每秒的刪除操作次數(shù)
getmore/s: 每秒查詢cursor(游標(biāo))時的getmore操作數(shù)
command: 每秒執(zhí)行的命令數(shù),在主從系統(tǒng)中會顯示兩個值(例如 3|0),分別代表 本地|復(fù)制 命令
dirty: 臟數(shù)據(jù)字節(jié)的緩存百分比
used:正在使用中的緩存百分比
flushes:checkpoint的觸發(fā)次數(shù)在一個輪詢間隔期間。一般都是0,間斷性會是1, 通過計算兩個1之間的間隔時間,可以大致了解多長時間flush一次。flush開銷是很大的,如果頻繁的flush,可能就要找找原因了
vsize: 虛擬內(nèi)存使用量,單位MB 
res: 物理內(nèi)存使用量,單位MB。 res會慢慢的上升,如果res經(jīng)常突然下降,要查看下是否有別的程序狂吃內(nèi)存
qr: 客戶端等待從MongoDB實例讀數(shù)據(jù)的隊列長度
qw:客戶端等待從MongoDB實例寫入數(shù)據(jù)的隊列長度
ar: 執(zhí)行讀操作的活躍客戶端數(shù)量
aw: 執(zhí)行寫操作的活客戶端數(shù)量。如果ar或aw數(shù)值很大,那么就是DB被堵住了,DB的處理速度不及請求速度。查看是否有開銷很大的慢查詢。如果查詢一切正常,確實是負(fù)載很大,就需要加機器了
netIn:MongoDB實例的網(wǎng)絡(luò)進流量
netOut:MongoDB實例的網(wǎng)絡(luò)出流量
conn: 打開連接的總數(shù),是qr,qw,ar,aw的總和
time:當(dāng)前時間
標(biāo)簽基于,MongoDB,數(shù)據(jù)庫,索引,構(gòu)建,情況,全面,分析

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